Inteligência artificial aprimora controle de qualidade e assegura produtos sem defeitos antes do envio

A configuração do Projeto PI da Amazon, ou “Investigador Privado”, combina IA generativa e visão computacional para “ver” danos nos produtos ou determinar se eles têm a cor ou tamanho errado antes que o item seja enviado aos clientes. A forma como funciona é que os produtos a caminho dos clientes passam por um túnel que escaneia os itens. O programa de visão computacional – um tipo de IA que olha as imagens e entende o que há nelas – verifica se há danos. Se encontrar algo, esse item é isolado, enquanto o sistema avalia o defeito e determina se há algum problema com itens semelhantes para rastrear a causa raiz.



Inteligência artificial aprimora controle de qualidade e assegura produtos sem defeitos antes do envio

Segundo a Amazon, o Projeto PI está ativo em “vários” armazéns norte-americanos e será adicionado a mais locais ao longo do ano. No ano passado, a Amazon lançou um sistema diferente que sinaliza itens devolvidos com frequência para destacar itens que tendem a apresentar problemas antes que os clientes realmente cliquem no botão de pedido. Tudo isso destaca como evitar um processo de devolução potencialmente “pesadelo” é bom para os clientes, para a Amazon e para o meio ambiente em termos de redução das emissões de carbono.




Inteligência artificial aprimora controle de qualidade e assegura produtos sem defeitos antes do envio
Inteligência artificial aprimora controle de qualidade e assegura produtos sem defeitos antes do envio

A empresa diz que os funcionários humanos da Amazon analisam as coisas sinalizadas pelo Projeto PI para que possam decidir se serão vendidas com desconto no site de revenda Second Chance da Amazon ou doadas em outro lugar. A Amazon também está trabalhando para implementar um modelo multimodal de linguagem ampla para investigar por que os clientes estão insatisfeitos com os itens que recebem. A ferramenta de IA analisa o que os clientes dizem em seus comentários e, em seguida, verifica imagens do Project PI e de outras fontes de dados para tentar descobrir onde as coisas deram errado. A Amazon diz que essa tecnologia pode ser útil para seus outros vendedores, para que eles saibam se acidentalmente rotularam itens incorretamente.